背景
在李自然说的视频中看到分享自我学习的方法,其中一部分是搜索引擎的技巧,如何高效搜索。
Google && Baidu
精准信息匹配
- 精准信息匹配
"keywords" - 排除字词
"keywords -exclude" - 包含字词
"keywords -include" - 模糊字词
"have a * idea" - 选择性匹配
"化石 OR 可再生能源"
精准链接资源
- 特定网页标题
"natural resources intitle:coal" - 网页标题同时包含
"natural resources allintitle:coal petroleum" - 特定域名查找
"水资源 site:un.org" - 特定文件类型查找
"自然资源分类 filetype:PDF" - 二级域名
"site:*.qq.com"
Google image 辨别词意
Github
基本搜索
-
查找stars数超过100的cat仓库：
cat stars:>100 -
搜索用户名为fengbingchun的所有仓库：
user:fengbingchun -
搜索不包含”cat”的所有仓库：
NOT cat
代码搜索
-
搜索用户名为fengbingchun并且文件中含有”cv::Mat”的所有文件：
cv::Mat user:fengbingchun -
搜索文件大小大于1000KB并文件中包含”system”的所有文件：
system size:>1000 -
搜索在/docs/路径下文件中含有”examples”的所有文件：
examples path:/docs/
问题搜索
-
搜索用户名为fengbingchun并issue中含有”opencv”字段的所有issues：
opencv user:fengbingchun -
搜索issue是open状态并且issue中含有”fengbingchun”字段的所有issues：
fengbingchun is:open -
搜素issue中comments数大于4次且含有”fengbingchun”字段的所有issues：
fengbingchun comments:>4 -
搜索issue创建者是fengbingchun的所有issues：
author:fengbingchun -
搜索issue在2019年2月15日后创建的且含有”opencv”字段的所有issues：
opencv created:>2019-03-15
用户名搜索(User search)：
-
搜索用户全名为”Bingchun Feng”的用户：
fullname:"Bingchun Feng" -
搜索地址在” San Francisco, CA”的用户名包含tom的所有仓库：
tom location:"San Francisco, CA"
页面高级搜索
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[GitHub搜索技巧整理)[https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/88625374)